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      2021-11

      中標中節(jié)能撫州園區(qū)訪客管理系統(tǒng)建設項目

      樂臉通訪客管理系統(tǒng)中標了中節(jié)能撫州公司的園區(qū)訪客管理系統(tǒng)建設項目,為該園區(qū)建設一套基于人臉識別和二維碼掃碼通行的人員出入門禁管理系統(tǒng),對接釘釘系統(tǒng)獲取員工信息及人臉數據,并且對接停車場系統(tǒng),以達到人車管控的目的。廠區(qū)內部員工及常駐人員通過人臉識別...

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      2021-11

      學校訪客管理在疫情防控中存在哪些問題?

      2020年新冠疫情給社會各方面都造成了較大的影響,但是在黨的領導和社會各界的努力下,有效控制住了疫情,但是國外疫情形勢依然非常的嚴峻復雜,國內零星疫情偶爾發(fā)生,所以疫情防控不能松懈。學校作為人員流動比較大的場所,也是社會關注的重點區(qū)域,有效確保在校師...

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      2021-11

      訪客預約登記管理系統(tǒng)加強疫情防控下的人員管理

      疫情防控期間,不少企業(yè)加強了訪客的管理,引入了訪客提前預約登記系統(tǒng),在出入口通道上安裝了人臉識別、健康碼識別測溫門禁一體機,用于對進出出入口的人員進行健康碼狀態(tài)識別登記和體溫測量,并將數據上傳到管理后臺上,促進了訪客管理的數字化、智能化。 出入...

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      2021-11

      提升企業(yè)形象從訪客來訪登記開始

      由于各個行業(yè)對安防的要求越來越高,對人員控制的要求也越來越明顯,尤其是對外來人的管理就顯得尤為重要,因此,企業(yè)園區(qū)、企事業(yè)單位、小區(qū)等都需要對來訪的訪客進行統(tǒng)一管理。 許多公司都有訪客來,一般都在前臺做登記,很多都是手寫登記,一般多人來訪也就登...

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      2021-11

      智能訪客管理系統(tǒng)讓辦公樓管理更便捷

      在辦公樓以往的訪客管理模式中,大部分都是在前臺設立訪客登記處,通過人工登記、確認、接待等一系列操作,但整個過程復雜冗余,一旦訪客過多,就會造成各種不便。因此,思卡樂科技根據不同場景的不同需求,開發(fā)了智能訪客管理系統(tǒng),通過訪客提前預約登記、智能訪客...

      18

      2021-11

      工廠人員及訪客的進出管理系統(tǒng)優(yōu)勢介紹

      隨著經濟的快速發(fā)展,各地也興建了很多工廠,作為解決就業(yè)的主要場所,進出工廠的人員數量非常多,流動性比較大,人員管理壓力非常大,對于外來的臨時訪客,采用手寫登記的方式也存在速度慢、效率低、信息不準確難以查詢等問題,所以如何提高工廠人員及訪客的進出管...

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      2021-11

      二維碼訪客系統(tǒng)提升區(qū)域人員通行管理效率

      我們去寫字樓、工業(yè)區(qū)或小區(qū)拜訪客戶時,多數情況下需要出示身份證和進行相關拜訪登記記錄,才能夠進入。有時拜訪的人數較多時,需要排隊等待手動填寫登記表,可以說非常麻煩。所以現在比較現代化的寫字樓、工業(yè)園區(qū)或小區(qū)等都開始使用訪客系統(tǒng),快速完成登記,發(fā)放...

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      2021-11

      營區(qū)智能訪客系統(tǒng)流程及優(yōu)勢介紹

      在部隊營區(qū)的安全管理中,大門通道是外來訪客必經之地,如何處理外來訪客的高效管理,確保安全成為了營區(qū)外來訪客管理的重要部分,智能訪客系統(tǒng)通過物聯網、人臉識別及移動互聯網等技術,有效解決了訪客手寫登記字跡不清楚,數據難以保存,身份真實性核驗麻煩的問題...

      05

      2021-11

      智能訪客系統(tǒng)選擇要點介紹

      智能訪客系統(tǒng)不同于傳統(tǒng)訪客來訪登記。其原則不僅是確保建筑物的安全,而且通過智能技術為承租人和訪客提供更舒適、更快速的操作程序,為物業(yè)和管理人員提供更高效的工作能力。它不僅涵蓋了傳統(tǒng)訪客系統(tǒng)對建筑門口訪客的防御功能,還可以詳細設置不同訪客的權限。訪...

      01

      2021-11

      二維碼訪客系統(tǒng)解決小區(qū)人臉識別系統(tǒng)隱私問題

      我們知道,最近消費者協會發(fā)布提示,督促經營者要切實落實《個人信息保護法》的相關規(guī)定,不得過度收集消費者個人信息;嚴格限制對敏感個人信息的處理,小區(qū)、經營場所不能強制業(yè)主或者消費者進行人臉識別;利用個人信息進行自動化決策要合法,禁止“大數據殺熟”等行...

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